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离散傅里叶变换

FFT(Fast Fourier Transformation),即为快速傅氏变换,是离散傅氏变换的快速算法,它是根据离散傅氏变换的奇、偶、虚、实等特性,对离散傅立叶变换的算法进行改进获得的。它对傅氏变换的理论并没有新的 发现,但是对于在计算机系统或者说数字系...

离散时间傅里叶变换有时也称为序列傅里叶变换。离散时间傅里叶变换实质上就是单位圆上的(双边)Z变换。当时域信号为连续信号时,用连续时间傅里叶变换;为离散信号时,用离散时间傅里叶变换。 离散时间傅里叶变换(DTFT,Discrete Time Fourier T...

int DFT(int dir,int m,double *x1,double *y1){long i,k;double arg;double cosarg,sinarg;double *x2=NULL,*y2=NULL;x2=malloc(m*sizeof(double));y2=malloc(m*sizeof(double));if(x2==NULL||y2==NULL)return(FALSE);for(i=0;i

1、DFT离散傅立叶变换的过程是:对于离散数据进行周期延拓,对这个离散周期信号求DFS(离散周期信号傅立叶级数),这个级数也是离散的,周期的,取其中一个周期就得到了离散信号傅立叶变换。所以说“认为原信号是周期的”这基本没问题。 2、某个频...

DFT的一个重要特点就是隐含的周期性,从表面上看,离散傅里叶变换在时域和频域都是非周期的,有限长的序列,但实质上DFT是从DFS引申出来的,它们的本质是一致的,因此DTS的周期性决定DFT具有隐含的周期性。可以从以下三个不同的角度去理解这种隐含的周...

不是能不能,而是只能得到连续的频谱。 离散时间傅里叶变换公式如下: 可见,频域是连续的。 当然,在数字信号处理中,我们往往采用离散傅里叶变换(如FFT),得到的就是离散的频谱。

在工程实际中经常遇到的模拟信号xn(t),其频谱函数Xn(jΩ)也是连续函数,为了利用DFT对xn(t)进行谱分析,对xn(t)进行时域采样得到x(n)= xn(nT),再对x(n)进行DFT,得到X(k)则是x(n)的傅里叶变换X(ejω)在频率区间[0,2π]上的N点等间隔采样,这里x(n)...

时域数据长度T=N×△T,△T为采样间隔,频率域的频率间隔△f=1/T,频域中的第r个点就代表频率为f=r×△f的谐波分量。

离散信号的傅里叶变换是周期的函数。 周期信号的傅里叶变换是离散的频谱(有限值)。 非周期信号的傅里叶变换是连续频谱。 离散信号的傅里叶变换是周期的函数。 周期信号的傅里叶变换是离散的频谱(有限值)。 非周期信号的傅里叶变换是连续频谱。

首先,在理解这3个变量之前,你要知道DTFT: DTFT是离散时间傅里叶变换,用来表达连续的信号的频谱。 然后理解DFT: DFT是离散傅里叶变换,针对的是离散的信号和频谱。DFT是DTFT变化而来,其实就是将连续时间t变成了nT. 为什么要这样做呢,因为...

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