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离散FFt

Matlab中FFT有1D和2D的,FFT得到的是信号的频谱即t-》f 如 clear %编写骆遥 fs=1000 t=0:1/fs:0.6; f1=100; f2=300; x=sin(2*pi*f1*t)+sin(2*pi*f2*t); subplot(711) plot(x); title('f1(100Hz)\f2(300Hz)的正弦信号,初相0') xlabel('序列(...

那是因为FFT的结果数值之间差异很大,所以在图上显示不出来,可以只显示部分区间的数值,就是限定坐标值范围。

采样点数可以采用N= length(x);来取,x是采样数据; 采样频率fs = 1/Ts 即采样时间的倒数,也就是你说的采样信号中两个数据点的时间间隔的倒数; 采样频率一定时,采样点数越多越好,换种话说就是采样时间越长越好,这样fs/N就越小,也就是频域...

x=load('baidu.txt'); xjw=fft(x,300); for i=1:300 if abs(xjw(i))>40 %截止频率为40HZ xjw(i)=0; end end xx=ifft(xjw); subplot(2,1,1); plot(x); subplot(2,1,2); plot(xx);

FFT(Fast Fourier Transformation),即为快速傅氏变换,是离散傅氏变换的快速算法,它是根据离散傅氏变换的奇、偶、虚、实等特性,对离散傅立叶变换的算法进行改进获得的。它对傅氏变换的理论并没有新的 发现,但是对于在计算机系统或者说数字...

如何画一个信号的频谱今天终于搞明白了,这么简单的东西今天才明白如何快速的用matlab画出,真是惭愧。光啃书本知识,会做题目真的是不够的,以后我要多多注意如何实践! %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% 比如 clear; clc; t=0:...

将离散数据放入数组中,如数组A,共有N个数据,然后B=fft(A,N)就可以了,B就是A的频谱,用stem(B)画频谱图,stem(angle(B))是相位谱,stem(abs(B))是振幅谱

Matlab中FFT有1D和2D的,FFT得到的是信号的频谱即t-》f 如 clear %编写骆遥 fs=1000 t=0:1/fs:0.6; f1=100; f2=300; x=sin(2*pi*f1*t)+sin(2*pi*f2*t); subplot(711) plot(x); title('f1(100Hz)\f2(300Hz)的正弦信号,初相0') xlabel('序列(...

x=rand([2000,1]); % 离散数字信号,当然你也带入你的数字信号 fs=1024; % 对应于离散数字信号的采样速率 nfft=1024; % 做fft的点数 X=fftshift(fft(x,nfft));% 做fft变换 f=fs*(0:nfft-1)/nfft-fs/2; figure; subplot(211); title('幅频特性');...

Matlab中FFT有1D和2D的,FFT得到的是信号的频谱即t-》f 如 clear %编写骆遥 fs=1000 t=0:1/fs:0.6; f1=100; f2=300; x=sin(2*pi*f1*t)+sin(2*pi*f2*t); subplot(711) plot(x); title('f1(100Hz)\f2(300Hz)的正弦信号,初相0') xlabel('序列(...

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