tnfh.net
当前位置:首页 >> 没有gpu需要安装CuDnn 吗 >>

没有gpu需要安装CuDnn 吗

cuDNN是支持CUDA的,没有GPU,装不了,因为有 nvcc 编译,需要CUDA

安装GPU版本的tensorflow就可以了pip install --upgrade 还需要安装GPU加速包,下载 CUDA 和 cuDNN 的安装包了,注意版本号分别是 CUDA 8.0 和 cuDNN 5.1。 如果都安装成功,运行程序时会自动使用GPU计算

安装GPU版本的tensorflow就可以了pipinstall--upgrade还需要安装GPU加速包,CUDA和cuDNN的安装包了,注意版本号分别是CUDA8.0和cuDNN5.1。如果都安装成功,运行程序时会自动使用GPU计算

cudaa是英伟达的技术,主要用于深度学习功能,打造人工智能AI的。 GPU加速是很宽泛的,比如网上看视频,可以选择硬件(GPU)加速,让显卡来代替CPU计算视频音频信息,可以极大降低CPU负载。

首先需要看你的PC配置是否够,TF的GPU模式只支持N卡,然后计算能力高于3.0,具体可以查:https://developer.nvidia.com/cuda-gpus 安装教程可以参考:http://haiy.github.io/2016/07/17/ubuntu16.04%E4%B8%8AGTX1080%E7%9A%84CUDA%E5%AE%89%E8%A...

首先需要看你的PC配置是否够,TF的GPU模式只支持N卡,然后计算能力高于3.0,具体可以查: 安装教程可以参考: Ubuntu16.04上gtx1080的cuda安装 July 17 2016 目前tensorflow是一个非常流行的深度学习计算框架,常规硬件及系统的安装方法官方的do...

安装GPU版本的tensorflow就可以了pipinstall--upgrade还需要安装GPU加速包,下载CUDA和cuDNN的安装包了,注意版本号分别是CUDA8.0和cuDNN5.1。 如果都安装成功,运行程序时会自动使用GPU计算

ubuntu14.04 64位的cudnn6.0版本。 CUDA (Compute Unified Device Architecture),是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。 CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构,该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。 它包含了CUDA指令集架构(ISA)以...

安装GPU版本的tensorflow就可以了pipinstall--upgrade/tensorflow/windows/gpu/tensorflow_gpu-0.12.0rc0-cp35-cp35m-win_amd64.whl还需要安装GPU加速包,下载CUDA和cuDNN的安装包了,注意版本号分别是CUDA8.0和cuDNN5.1。如果都安装成功,运行...

1. 下载 1.1 系统镜像 由于我尝试了ubuntu14.04,安装Nvidia驱动之后,会出现循环登录的问题,并始终无法找到有效的解决途径,所以只能选择ubuntu16.04了。 1.2 CUDA 8.0 说明: (1)在NVIDIA的CUDA下载页面下,选择要使用的CUDA版本进行下载。...

网站首页 | 网站地图
All rights reserved Powered by www.tnfh.net
copyright ©right 2010-2021。
内容来自网络,如有侵犯请联系客服。zhit325@qq.com