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求在MATLAB下编译好(可以直接使用)的liBsvm工具箱

其实就是著名的SVM工具箱libsvm的matlab版本。。。 附件里就是。里面有用matlab2013b 64位+VS2010编译好的。不过最好自...

以下两种方法,我已经亲测可用 方法1:可以在其他朋友的电脑上进行编译,编译完后直接把libsvmread.mexw64、libsvmwrite.mexw64、svmpredict.mexw64、svmtrain.mexw64复制到你自己的程序中即可运行。这种方法的弊端是不同的算法程序中均需要复制...

因为matlab软件是在win XP是弄得,后来升级的win7最多支持到vista,所以直接安装不行。 我在装的时候,可以安装,但是打不开,后来发现,只要安装完之后再matlab的快捷方式下点击右键,在兼容性下面点击window XP下就可以了。卸载的时候也不能卸...

一.下载libsvm http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/ 在libsvm的网站上下载 libsvm-3.12.zip文件,解压后放在任意目录下,最好放在MATLAB工具箱中,比如 C:\Program Files\MATLAB\R2011a\toolbox\libsvm-3.12下。 二.配置编译器 打开 ma...

只有线性可分的2维情况,才能画出可视化图。 高维无法可视化 线性不可分的,由于已经映射到高维空间,而且是采用核函数,本身的映射函数不可知,所以在原空间中无法画出最优分类超平面。 但通过核函数映射后在 高维空间中的分类超平面的方程可知。

可以利用libsvm工具箱中自带的k折交叉验证方法进行参数的寻优。 k折交叉验证的基本思想如下: k个子集,每个子集均做一次测试集,其余的作为训练集。交叉验证重复k次,每次选择一个子集作为测试集,并将k次的平均交叉验证识别正确率作为结果。 l...

1.设置路径:用Add with Subfolders添加目录(将工具箱所在文件夹的子目录也添加到MATLAB工作搜索目录) 2.选择编译器:mex -setup(mex后面有空格) 3.编译:make(要把MATLAB当前目录调整到libsvm工具箱所在文件夹)双击make.m文件 PS:运行he...

1、  配置C环境: 在MATLAB中任意路径下,输入mex –setup 然后按步骤进行 2、  添加路径 (1)    将libsvm工具箱复制到MATLAB的toolbox文件夹下 (2)    Set path-------Add withSubfolders,将...

[label_vector, instance_matrix] = libsvmread('data.txt'); 用这个函数 data.txt是你的数据文本,label_vector是类别号,instance_matrix是属性矩阵

1. 1 v 1 实现的多分类(一对一法(one-versus-one,简称1-v-1 SVMs)。) Libsvm中的多类分类就是根据这个方法实现的。 2 在工具箱里面可以找到 svmtrain 3 看视频。里面有讲解怎么弄成matlab格式的数据~

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