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人脸识别pCA算法代码

%一个修改后的PCA进行人脸识别的Matlab代码 % calc xmean,sigma and its eigen decomposition allsamples=[];%所有训练图像 for i=1:40 for j=1:5 a=imread(strcat('D:\rawdata\ORL\s',num2str(i),'\',num2str(j),'.pgm')); % imshow(a); b=a(1:...

(建议您还是先学习下matlab的用法。。否则即便这一步解决了后面还会有无穷的问题出现。)从这几句提示里看不出具体如何Select。建议看一下CreateDatabase函数的输入参数,也许会有一些提示。

a1=imread('a1.jpg'); a2=imread('a2.jpg'); b1=imread('b1.jpg'); b2=imread('b2.jpg'); a1=rgb2gray(a1); a2=rgb2gray(a2); b1=rgb2gray(b1); b2=rgb2gray(b2); figure,imshow(a1) figure,imshow(a2) figure,imshow(b1) figure,imshow(b2) a1=...

for i=1:40 for j=1:5 a=imread(strcat('F:\matlab\train\orl\00',num2str(i),'\',num2str(j),'.bmp')); 上面程序的意思是:读取1到40个文件夹下1到5.bmp图片的数据并存入a中

识别率指的是通过人脸识别技术识别正确数占识别总数的百分比。 人脸识别算法分类 基于人脸特征点的识别算法(Feature-based recognition algorithms)。 基于整幅人脸图像的识别算法(Appearance-based recognition algorithms)。 基于模板的识...

pca具有简单。快速、易行的特点,能从整体上反映人脸图像的灰度相关性,具有一定的实用价值,具体出现时间不明。

我不是大神,但是可能猜测是使用算法的图片库是不同的。10%的差距还是可以接受的。

.......给我来信我给你发过去479176751@qq.com

PCA不是用来做人脸识别的,PCA是一种特征降维的算法,它只是在人脸识别中某一步起到了作用。

子空间比原始空间维数的一个空间。数据向子空间投影给你举个例子吧:立体几何,三维空间中的一条线,向一个平面投影。好好想想。

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