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深度学习工具CAFFE在winDows上的性能表现真的没有...

深度学习工具caffe在windows上的性能表现真的没有在Linux上好吗 知乎:http://www.zhihu.com/question/39729947

您好,很高兴为您解答。第一步是登录。将它跟一个本地路由连接,然后ssh访问elinux.org/Jetson/Remote_Access上有具体的步骤,这时候在本地网络上会出现tegra-ubuntu.local,username是ubuntu:sshubuntu@tegra-ubuntu.local默认密码是ubuntu,然...

1.配置环境我在自己的笔记本配置的caffe,配置的环境为:Windows764位+cuda6.5+Opencv2.49+VS2013。假设在配置caffe之前,你已经准备好这些。本文中将给出一些编译好的依赖库,如果你也是用的Windows764位+VS2013,可以直接使用。2.准备依赖库在...

个人感觉不会有啥本质差别。 如果有差别的话,那基本上就可能是: (1) 你用的底层数学库不一样,而这些底层数学库的速度不同。比如说Atlas和MKL,一般MKL完胜。 (2) 你用的编译器优化能力不同。不过现代编译器其实对于caffe这样运算逻辑比较简单...

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深度习工具caffewindows性能表现真没Linux 知乎:

楼上的大神回答的都很好了,非常感谢。这里我想说一下我自己学习caffe的方式,限于时间篇幅,并不想深入到具体的实现细节,只是从大的方向上谈谈,因为讲清楚一个细节都是一篇博客的篇幅了。 1.学习程序的第一步,先让程序跑起来,看看结果,这...

1.学习程序的第一步,先让程序跑起来,看看结果,这样就会有直观的感受。 Caffe的官网上Caffe | Deep Learning Framework 提供了很多的examples,你可以很容易地开始训练一些已有的经典模型,如LeNet。我建议先从 LeNet MNIST Tutorial开始,因...

从Geoffrey Hinton 2006年的论文算起,这一波深度学习(DL)浪潮才10年,而如果只算国内,深度学习的流行也不过5年,尽管如此,深度学习现在已经扎根中国互联网,成为BAT、京东、360、今日头条等公司的基础技术和战略技术,与之伴随的,则是深度...

看你的需求了,如果想跑大一点的神经网络(e.g. AlexNet),最好是用GTX 770或更好的Titan, K40等GPU。如果只是MNIST上跑着玩一般的卡就可以。 对CPU没有太多要求。 内存再加大点,配个支持gpu计算的显卡,而且显卡的内存要大于3g

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