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手头没有GPU,学习tEnsorFlow有意义吗

安装GPU版本的tensorflow就可以了pipinstall--upgrade还需要安装GPU加速包,CUDA和cuDNN的安装包了,注意版本号分别是CUDA8.0和cuDNN5.1。如果都安装成功,运行程序时会自动使用GPU计算

安装GPU版本的tensorflow就可以了pipinstall--upgrade还需要安装GPU加速包,下载CUDA和cuDNN的安装包了,注意版本号分别是CUDA8.0和cuDNN5.1。 如果都安装成功,运行程序时会自动使用GPU计算

tensorflow是深度学习的框架,深度学习又是机器学习的子集,所以,当然要看了

Tensor-flow 默认使用一个gpu进行运算(如果有gpu)。 具体的调用会在程序里。 如果要使用多gpu要相应修改程序。 至于哪部份会放到gpu上跑,一般来说是model training的部分,因为这部分程序是computation intense。 可以把其他部分放到gpu上运...

1.1 MXNet相关概念 深度学习目标:如何方便的神经网络,以及如何快速训练得到模型 CNN(卷积层):表达空间相关性(学表示) RNN/LSTM:表达时间连续性(建模信号) 命令式编程(imperative programming):嵌入的较浅,其中每个语句都按原来的意思执行...

显卡做的交火?

这个问题其实等价于:现在深度学习那么火,那么是否还有必要学习传统机器学习方法。我的答案是有必要。 从理论上来说,深度学习技术也是机器学习的一个组成部分,学习其他传统机器学习方法对深入理解深度学习技术有很大帮助,知道模型凸的条件,...

安装GPU版本的tensorflow就可以了pip install --upgrade 还需要安装GPU加速包,下载 CUDA 和 cuDNN 的安装包了,注意版本号分别是 CUDA 8.0 和 cuDNN 5.1。 如果都安装成功,运行程序时会自动使用GPU计算

Tensor-flow 默认使用一个gpu进行运算(如果有gpu的话)。具体的调用会在程序里。如果要使用多gpu的话要相应修改程序。 至于哪部份会放到gpu上跑,一般来说是model training的部分,因为这部分程序是computation intense。你可以把其他部分放到g...

源码就是指编写的最原始程序的代码。运行的是要经过编写的,程序员编写程序的过程中需要他们的“语言”。音乐家用五线谱,建筑师用图纸,那程序员的工作的语言就是“源码”了。

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