训练配置:batchsize=128 caffe自有的imagenet with cuDNN模型快于googlenet with cuDNN VGG16层不用cuDNN慢于caffe自有的imagenet with cuDNN模型 VGG19层不用cuDNN慢于caffe自有的imagenet with cuDNN模型 一、CAFFE 自带配置，使用cuDNN Forwa...
1.把数据转化成leveldb或者是lmdb格式 2.编写好net和solver的prototxt文件 3.在命令行下输入caffe.exe train -solver XX.prototxt（solver的文件）或者在bat文件里输入那个指令并运行 基本是这样，不是很难，自己参照example里面的文件多试几次就好
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哈哈遇到一个好适合回答的问题。你问为什么看到现在很多的模型都是在这几个上面修改的，基础模型的演进方案Bolei讲的非常清楚，我从我在工业界一年多的角度补充几点，有下面几个原因 1. 那是因为你看到的大部分是公开的论文，公开的论文需要一个...
Inception (GoogLeNet)是Google 2014年发布的Deep Convolutional Neural Network，其它几个流行的CNN网络还有QuocNet、AlexNet、BN-Inception-v2、VGG、ResNet等等。 Inception V3模型源码定义：tensorflow/contrib/slim/python/slim/nets/incep...