训练配置:batchsize=128 caffe自有的imagenet with cuDNN模型快于googlenet with cuDNN VGG16层不用cuDNN慢于caffe自有的imagenet with cuDNN模型 VGG19层不用cuDNN慢于caffe自有的imagenet with cuDNN模型 一、CAFFE 自带配置，使用cuDNN Forwa...
可以这样理解，caffe 是一个软件，专门为深度学习做的一个toolbox，里面可以自己设计神经网络的结构，可以训练网络。 而，vgg－16和googlenet都是一种网络的名称，分别是ICLR2015和CVPR2015的两篇论文，他们训好的模型都在caffe里面可以直接用。...
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哈哈遇到一个好适合回答的问题。你问为什么看到现在很多的模型都是在这几个上面修改的，基础模型的演进方案Bolei讲的非常清楚，我从我在工业界一年多的角度补充几点，有下面几个原因 1. 那是因为你看到的大部分是公开的论文，公开的论文需要一个...
Inception (GoogLeNet)是Google 2014年发布的Deep Convolutional Neural Network，其它几个流行的CNN网络还有QuocNet、AlexNet、BN-Inception-v2、VGG、ResNet等等。 Inception V3模型源码定义：tensorflow/contrib/slim/python/slim/nets/incep...