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怎么利用imAgEnEt训练googlEnEt

训练配置:batchsize=128 caffe自有的imagenet with cuDNN模型快于googlenet with cuDNN VGG16层不用cuDNN慢于caffe自有的imagenet with cuDNN模型 VGG19层不用cuDNN慢于caffe自有的imagenet with cuDNN模型 一、CAFFE 自带配置,使用cuDNN Forwa...

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1.把数据转化成leveldb或者是lmdb格式 2.编写好net和solver的prototxt文件 3.在命令行下输入caffe.exe train -solver XX.prototxt(solver的文件)或者在bat文件里输入那个指令并运行 基本是这样,不是很难,自己参照example里面的文件多试几次就好

可以这样理解,caffe 是一个软件,专门为深度学习做的一个toolbox,里面可以自己设计神经网络的结构,可以训练网络。 而,vgg-16和googlenet都是一种网络的名称,分别是ICLR2015和CVPR2015的两篇论文,他们训好的模型都在caffe里面可以直接用。...

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哈哈遇到一个好适合回答的问题。你问为什么看到现在很多的模型都是在这几个上面修改的,基础模型的演进方案Bolei讲的非常清楚,我从我在工业界一年多的角度补充几点,有下面几个原因 1. 那是因为你看到的大部分是公开的论文,公开的论文需要一个...

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