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SVM分类超平面,怎么用mAtlAB画出来超平面

例如cd(切换工作目录),dir(同ls,显示目录内文件列表)等。dir命令可以返回目录中的文件和文件夹列表,存在一个结构体数组中。 如果需要对一些数据文件进行批处理,而文件名又没有一定的规律,你可能需要借助于这个命令。

1 name 可以是变量名,如果存在,返回值 2 函数名、m 文件名,存在则返回值 3 mex 文件、dll 文件,存在则返回值 4 内嵌的函数,存在则返回值 5 p码文件 , 存在则返回值 6 目录,存在则返回值 7 路径,存在则返回值 8 Java class,存在则返回值!

Hyperplane(超平面)超过3维的,本来就没法画埃 如果是三维或是二维,那还是可以画的。三维可以用surf函数画平面,二维的可以用plot函数直线。 % draw plane: Ax+By+Cz+D=0 A=2; B=4; C=-3; D=4; [xx,yy]=meshgrid(-5:1:5,-5:1:5); zz=(-D-A*xx...

这个问题不是一两句话可以解释的清楚的!

只有线性可分的2维情况,才能画出可视化图。 高维无法可视化 线性不可分的,由于已经映射到高维空间,而且是采用核函数,本身的映射函数不可知,所以在原空间中无法画出最优分类超平面。 但通过核函数映射后在 高维空间中的分类超平面的方程可知。

SVM有如下主要几个特点: (1)非线性映射是SVM方法的理论基础,SVM利用内积核函数代替向高维空间的非线性映射; (2)对特征空间划分的最优超平面是SVM的目标,最大化分类边际的思想是SVM方法的核心; (3)支持向量是SVM的训练结果,在SVM分类...

why c

使用交叉验证的方法,其实本质就是这两个参数的各种组合都进行尝试,已选到最优的参数组合,libsvm有自带的交叉验证的功能,可以试试!

个例子中使用笛卡尔平面处理线和点取代高维空间中的超平面和向量,这是一个简化的问题。理解这么做的唯一原因是例子构建的直觉更容易想象是非常重要的。但是在实际应用中分类的目标通常是大于2维的 在上面的图片我们可以看到有有多条直线可以解...

你可以试试,matlab 版本的那个svm工具包,如果你对C不太熟悉的话

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