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Bp神经网络 mAtlAB

当你用newff的时候,里面有一个参数可以控制层数,比如说: P = [0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10]; T = [0 1 2 3 4 3 2 1 2 3 4]; net = newff(P,T,5); %这样表示有1个隐藏层,里面那个5表示神经元的个数 net = newff(P,T,[5,10]); %这样表示有2个隐藏...

楼主你好,图片呢?!

x=[0.45 42;0.32 42;0.47 51;0.52 50;0.88 6;0.92 3;0.01 21;0.06 4;0.58 48;0.78 44]; y=[1;0;1;1;0;0;0;0;1;1] inputs = x'; targets = y'; hiddenLayerSize = 8; net = patternnet(hiddenLayerSize); net.inputs{1}.processFcns = {'removeco...

有,有现成的工具箱 具体可以参考这个例子 https://jingyan.baidu.com/article/4b07be3c4ccf4348b380f3db.html

横纵坐标不用说了,图上三条有颜色的实线分别是:BP训练过程的MSE指标在每一代中的表现,BP交叉验证过程的MSE指标在每一代中的表现,BP测试过程的MSE指标在每一代中的表现。尤其你要注意那条TEST红线,那是你的BP计算/训练结果。 BEST虚线说明BP...

fscanf函数我不太了解,一般数值可以存在xls或csv文档中,由txt文件转到csv文件极其简单。然后由csvread或xlsread函数读取,直接可以存到矩阵中。 一个样本是矩阵的一列,而不是行。(当然归一化是以行为单位的)

给你一个我的程序,如果自己做不了可以联系我:1526208341 动量梯度下降算法训练 BP 网络 训练样本定义如下: 输入矢量为 p =[-1 -2 3 1 -1 1 5 -3] 目标矢量为 t = [-1 -1 1 1] close all clear echo on clc % NEWFF——生成一个新的前向神经网络...

额。。。 一种启发式的改进就是,为学习速率选用自适应值,它依赖于连续迭代步骤中的误差函数值。 自适应调整学习速率的梯度下降算法,在训练的过程中,力图使算法稳定,同时又使学习的步长尽量地大,学习速率则是根据局部误差曲面作出相应的调整。...

matlab中神经网络的工具箱:输入nntool,就会弹出一个对话框,然后你就可以根据弹出框的指示来操作。

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