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C4.5 mAtlAB

function test_targets = C4_5(train_patterns, train_targets, test_patterns, inc_node, Nu) % Classify using Quinlan's C4.5 algorithm % Inputs: % training_patterns - Train patterns 模式 %training_targets- Train targets 目标 % test...

treefit貌似已经被classregtree代替了, 如果要获得测试值,可以用predict(tree, test_data)来获得 当然也可以用一些classregtree自有的performance analysis的函数

1、C4.5算法是在ID3算法的基础上采用信息增益率的方法选择测试属性。CART算法采用一种二分递归分割的技术,与基于信息熵的算法不同,CART算法对每次样本集的划分计算GINI系数,GINI系数,GINI系数越小则划分越合理。 2、决策树算法是一种逼近离...

C4.5的好像没看到人实现过,不过ID3是很好用的,用treefit函数,excel函数只要主体部分,属性矩阵和分类向量要分开存放,不要第一行和第一列的注释内容(如果没有就不用删),用xlsread函数获取Excel数据得到输入矩阵。目标向量可以另外在建立一...

决策树是数学、计算机科学与管理学中经常使用的工具. 决策论中 (如风险管理),决策树(Decision tree)由一个决策图和可能的结果(包括资源成本和风险)组成,用来创建到达目标的规划.决策树建立并用来辅助决策,是一种特殊的树结构.决策树是一个利用像...

#include void main() { int x; int hanshu(int x);//自定义函数申明 printf("请输出一个整数:"); scanf("%d",&x); printf("%d\n",hanshu(int x)); } int hanshu(int x);//自定义函数 { int a,b,c,d,e,f,g,h,y;//局部变量 h=x%2; g=x/2%2; f=x/...

这个我也没有好用的,建议找模式识别第二版,duda的,书里的代码有,不过不是免费的,我也没找到

inc_node 根据经验值设置就可以了,不要过大或过小

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