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Dsp FFt32x32

以TI的DSP2812测试,系统时钟150M,程序调入RAM中运行。 分别测试512点FFT,256点FFT和128点FFT四个大步骤用时。 512点 用时(us) 1步倒序(RFFT32_brev) 42.4 2步计算(fft.cal) 223.8 3步实部虚部分离(fft.split) 13.1 4步计算幅值(fft.mag) 13.8...

以TI的DSP2812测试,系统时钟150M,程序调入RAM中运行。 分别测试512点FFT,256点FFT和128点FFT四个大步骤用时。 512点 用时(us) 1步倒序(RFFT32_brev) 42.4 2步计算(fft.cal) 223.8 3步实部虚部分离(fft.split) 13.1 4步计算幅值(fft.mag) 13.8...

之所以语句这么写是基于芯片的计算习惯,DSP最擅长的就是浮点数的乘机运算。语句分析如下:首先定义的的一个16位的有符号的数据IX 和IY 这两个只是中间变量,然后定义的i,是32位的无符号型。语句的目的的确是你理解的Mag = sqrt(X*X + Y*Y)/NPT...

是的,每两项一组。第一项和第二项为一组,为交流信号的直流分量的实部和虚部;第三项和第四项为交流信号基波分量的实部和虚部;接着是2次谐波、3次谐波...... 每一组的虚部和实部的比值为该分量得相角的正切值。 电压基波的相角和电流基波的相...

FFT是快速傅里叶变换( Fast Fourier Transform ) DSP是数字信号处理 ( Digital Signal Processing )

DSP库针对没有fpu的处理器使用来加速的。如果自己写的话涉及到浮点运算,那就只有fpu才能发挥其速度。 stm32的dsp库是有例程的,FFT的例程也在其中,仔细看,不复杂的。

因为DSP处理器上FFT要用到的,乘法器加法器都已经弄在硬件上了, so, 用硬件上做FFT自然就更快了、

代码如下; int32_t main(void) { for(index=0;index

以一个实例来介绍如何使用STM32提供的DSP库函数进行FFT。 1.FFT运算效率 使用STM32官方提供的DSP库进行FFT,虽然在使用上有些不灵活(因为它是基4的FFT,所以FFT的点数必须是4^n),但其执行效率确实非常高效,看图1所示的FFT运算效率测试数据便...

看你用什么公司的芯片了,一般厂家都会提供定点fft库,最好用厂家提供的,因为这种库都是经过优化的算法,速度快,一般是汇编实现的。实在没有库可以用这个: /* fix_fft.c - Fixed-point in-place Fast Fourier Transform */ /* All data are f...

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