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FFt频谱分析

FFT是快速傅里叶变换,它是频谱分析的一种重要工具,例如,在处理过程中使用了快速傅立叶 变换FFT,因此用平均周期图法计算功率谱密度函数估计是非常迅速的

一.调用方法 X=FFT(x); X=FFT(x,N); x=IFFT(X); x=IFFT(X,N) 用MATLAB进行谱分析时注意: (1)函数FFT返回值的数据结构具有对称性。 例: N=8; n=0:N-1; xn=[4 3 2 6 7 8 9 0]; Xk=fft(xn) → Xk = 39.0000 -10.7782 + 6.2929i 0 - 5.0000i 4...

1.EXCEL分析工具库中内置了分析工具“傅利叶分析”,其功能是进行离散型快速傅利叶变换(FFT),也可进行傅利叶逆变换。 2.傅利叶变换是将时间序列数据转换为频率序列数据,以便了解序列的频率构成。 对于时间序列可展开为傅利叶级数: 式中: N为...

fft(y)

周期信号的周期预先不知道时,可先截取M点进行DFT,再将截取长度扩大1倍截取,比较结果,如果二者的差别满足分析误差要求,则可以近似表示该信号的频谱,如果不满足误差要求就继续将截取长度加倍,重复比较,直到结果满足要求

如何画一个信号的频谱今天终于搞明白了,这么简单的东西今天才明白如何快速的用matlab画出,真是惭愧。光啃书本知识,会做题目真的是不够的,以后我要多多注意如何实践! %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% 比如 clear; clc; t=0:...

代码: A=keshiyin_moni; %这里的A=后面写文件的名字 FS=50;T=1/FS; % FS是采样率 L=length(A); t=(0:L-1)*T; figure(1); plot(t,A); figure(6); NFFT = 2^nextpow2(L); % Next power of 2 from length of y Y = fft(A,NFFT)/L; f = FS/2*linspa...

可以用示波器现实电压,然后示波器把保存数据(勾选示波器的 save data to workspace),然后用powergui的 FFT analysis可以频谱分析。仅供参考

http://wenku.baidu.com/link?url=9wY7-C14_Int1JNthGqPSjrfbJMCATWHZahM643dV8y7_DzwcXBuBK2whHJYTGxJcCln6_M-FX5W4BqFCxYhkFD1u7aWApWhHyjm2zKI38S 这里的简答1题?

关于对称是由于傅里叶变换的性质决定的。至于每个峰值所对应的实际频率需要转换一下。 FFT应用举例 例1:x=0.5*sin(2*pi*15*t)+2*sin(2*pi*40*t)。采样频率fs=100Hz,分别绘制N=128、1024点幅频图。 clf; fs=100;N=128; %采样频率和数据点数 n=0...

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