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FFt频谱分析

FFT是快速傅里叶变换,它是频谱分析的一种重要工具,例如,在处理过程中使用了快速傅立叶 变换FFT,因此用平均周期图法计算功率谱密度函数估计是非常迅速的

一.调用方法 X=FFT(x); X=FFT(x,N); x=IFFT(X); x=IFFT(X,N) 用MATLAB进行谱分析时注意: (1)函数FFT返回值的数据结构具有对称性。 例: N=8; n=0:N-1; xn=[4 3 2 6 7 8 9 0]; Xk=fft(xn) → Xk = 39.0000 -10.7782 + 6.2929i 0 - 5.0000i 4...

fft(y)

1.EXCEL分析工具库中内置了分析工具“傅利叶分析”,其功能是进行离散型快速傅利叶变换(FFT),也可进行傅利叶逆变换。 2.傅利叶变换是将时间序列数据转换为频率序列数据,以便了解序列的频率构成。 对于时间序列可展开为傅利叶级数: 式中: N为...

代码: A=keshiyin_moni; %这里的A=后面写文件的名字 FS=50;T=1/FS; % FS是采样率 L=length(A); t=(0:L-1)*T; figure(1); plot(t,A); figure(6); NFFT = 2^nextpow2(L); % Next power of 2 from length of y Y = fft(A,NFFT)/L; f = FS/2*linspa...

关于对称是由于傅里叶变换的性质决定的。至于每个峰值所对应的实际频率需要转换一下。 FFT应用举例 例1:x=0.5*sin(2*pi*15*t)+2*sin(2*pi*40*t)。采样频率fs=100Hz,分别绘制N=128、1024点幅频图。 clf; fs=100;N=128; %采样频率和数据点数 n=0...

DFT变换则说明对于时间有限的信号(有限长序列),也可以对其进行频域采样,而不丢失任何信息。所以只要时间序列足够长,采样足够密,频域采样也就可较好地反映信号的频谱趋势,所以FFT可以用以进行连续信号的频谱分析。当然,这里作了几次近似...

在命令窗口输入doc fft回车后,可看到例子。 %构造出信号(如已有信号,此步可省略) Fs = 1000; % Sampling frequency T = 1/Fs; % Sample time L = 1000; % Length of signal t = (0:L-1)*T; % Time vector % Sum of a 50 Hz sinusoid and a 1...

如何画一个信号的频谱今天终于搞明白了,这么简单的东西今天才明白如何快速的用matlab画出,真是惭愧。光啃书本知识,会做题目真的是不够的,以后我要多多注意如何实践! %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% 比如 clear; clc; t=0:...

要看实际频率值是否刚好落在N点FFT的对应频率通道上,如果实际频率刚好落在两个相邻频率通道中间,那误差应该是最大的。比如1024Hz采样频率,1024点FFT,输入频率如果是整数的话,应该会落在相应的频率通道上,误差就很小,如果比如说实际频率是...

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