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gpu加速和CuDnn加速的区别

cudaa是英伟达的技术,主要用于深度学习功能,打造人工智能AI的。 GPU加速是很宽泛的,比如网上看视频,可以选择硬件(GPU)加速,让显卡来代替CPU计算视频音频信息,可以极大降低CPU负载。

安装GPU版本的tensorflow就可以了pipinstall--upgrade还需要安装GPU加速包,下载CUDA和cuDNN的安装包了,注意版本号分别是CUDA8.0和cuDNN5.1。 如果都安装成功,运行程序时会自动使用GPU计算

安装GPU版本的tensorflow就可以了pip install --upgrade 还需要安装GPU加速包,下载 CUDA 和 cuDNN 的安装包了,注意版本号分别是 CUDA 8.0 和 cuDNN 5.1。 如果都安装成功,运行程序时会自动使用GPU计算

ubuntu14.04 64位的cudnn6.0版本。 CUDA (Compute Unified Device Architecture),是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。 CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构,该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。 它包含了CUDA指令集架构(ISA)以...

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cuDNN是支持CUDA的,没有GPU,装不了,因为有 nvcc 编译,需要CUDA

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