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griDsEArChCv函数

python sikit-learn包中有调参示例。网址http://scikit-learn.org。 或者,有做随机森林或xgboost调参用到了这个函数。查一下

C是惩罚系数 就是说你对误差的宽容度 这个值越高,说明你越不能容忍出现误差 gamma是你选择径向基函数作为kernel后,该函数自带的一个参数。隐含地决定了数据映射到新的特征空间后的分布。

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