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mAtlAB语音信号的频谱

matlab如何采集语音 [x,Fs,bits] = wavread('filename.wav') ; Fs 存的是采样率,单位Hz,bits 是数据的位数。 matlab如何画FFT频谱 clf; fs=100;N=128; %采样频率和数据点数 n=0:N-1;t=n/fs; %时间序列 x=0.5*sin(2*pi*15*t)+2*sin(2*pi*40*t);...

预计用到的函数有: wavread();读入wav格式的语音信号 fft()快速傅里叶变换 plot()绘制二维图形 randn() 高斯白噪声 示例: x=wavread('file.wav');%读取波形文件获得数据 x=x(1:1024);%取前1024点作为处理使用数据 fx=fft(x); figure(1); subpl...

语音信号的采集和频谱分析: [y,fs,bits]=wavread('voice'); %读取音频信息(双声道,16位,频率44100Hz) sound(y,fs,bits); %回放该音频 Y=fft(y,4096); %进行傅立叶变换 subplot(211); plot(y); title('声音信号的波形'); subplot(212) plot(...

fs=1500; %自己设置采样频率 N=4000; %自己设置采样点数 t = (0:N-1)/fs; %间隔 NFFT = 2^nextpow2(N);%转化为2的基数倍 f= fs/2*linspace(0,1,NFFT/2); %求出FFT转化频率 E=cos((1.9e14).*t).*(1900*cos(3e10).*t+pi/2); %函数 E_change=fft(E,...

在命令窗口输入doc fft回车后,可看到例子。 %构造出信号(如已有信号,此步可省略) Fs = 1000; % Sampling frequency T = 1/Fs; % Sample time L = 1000; % Length of signal t = (0:L-1)*T; % Time vector % Sum of a 50 Hz sinusoid and a 1...

语音信号被matlab导入以后,就是一个向量,他代表了语音信号的波形。 如 waveread 函数,就可以实现wav格式的语音信号导入。 然后可以设计各种滤波器,对语音信号进行处理。同样可以用fft对语音信号进行频谱分析。

先将两个音频信号生成为时域波形,对其进行傅里叶变换,就可以得到其频谱图。然后分析频谱图可以得到两个信号的频率(或基频)大小,比较可以得到相对频率的关系

matlab能处理的音频文件为(.wav)格式,并且处理的文件不超过1M。

在命令窗口输入doc fft回车后,可看到例子。 %构造出信号(如已有信号,此步可省略) Fs = 1000; % Sampling frequency T = 1/Fs; % Sample time L = 1000; % Length of signal t = (0:L-1)*T; % Time vector % Sum of a 50 Hz sinusoid and a 1...

先对信号等时间采样得到一组时域信号然后做傅里叶变换。特殊情况下可以看出数据点所满足的解析式,使用拟合,然后对拟合得到的函数进行傅里叶变换,用matlab的fourier函数即可。一般情况下得到的离散的数据点没有明显的拟合函数,这时候可以考虑...

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