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mysql in 100iD

在查询效率上,是第一个快 但是在对服务器的io压力上,倾向于使用第二个 因为一次查询就是一次mysql链接,占一个磁盘io。而且mysql一般的链接数是2000.你这一循环就一下占100个链接,虽然不会那么夸张,但是如果是高并发的情况。。就不容乐观了...

表结构如下: mysql> select * from test; +----+-------+ | id | name | +----+-------+ | 1 | test1 | | 2 | test2 | | 3 | test3 | | 4 | test4 | | 5 | test5 | +----+-------+ 执行以下SQL: mysql> select * from test where id in(3,1,5); ...

既然id是主键,id字段就肯定有索引,题主的语句已经是最优,没有什么可被优化的。按理不应该运行那么慢,问题应从其它方面进行排查,例如硬件不佳、网络不好、多用户并发连接等等,如果字段id确实是主键的话。

可以建一个表B,字段为id,写入这100个id值 Select idFrom 表BWhere id in ( Select id from 表A)

select tid, subject, message from pre_forum_thread where tid in(3, 5, 7, 9) order by field(tid, 3, 5, 7, 9) 给你个例子 通过order by field来做

加了not就是in的补集。 select * from aaaa where id in(1,2,3); --查找id在1,2,3中的数据集 select * from aaaa where id not in(1,2,3); --查找id不在1,2,3中的数据集 select * from aaaa where tt like "%as%"; --查找tt字段中包含as字符的数...

select distinct username,id,userpass from user_info order by id descdistinct

create table cdat ( localt char(20) not null, cd char(5) not null, snosat char(2) not null, rnorec char(3) not null, id INT(20) not null AUTO_INCREMENT, primary key (id) ); 主键只能有一个,要设置索引的话请用index。是AUTO_INCREM...

MySQL中NOT IN语句对NULL值的处理2007-07-23 16:01mysql> SELECT COUNT(name) FROM CVE WHERE name NOT IN ('CVE-1999-0001', 'CVE-1999-0002'); +-------------+ | count(name) | +-------------+ | 17629 | +-------------+ 1 row in set (0.0...

关于mysql处理百万级以上的数据时如何提高其查询速度的方法 最近一段时间由于工作需要,开始关注针对Mysql数据库的select查询语句的相关优化方法。 由于在参与的实际项目中发现当mysql表的数据量达到百万级时,普通SQL查询效率呈直线下降,而且...

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