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1.关于贝叶斯分类 bayes 是一种统计学分类方法,它基于贝叶斯定理,它假定一个属性值对给定类的影响独立于其它属性点的值。该假定称作类条件独立。做次假定是为了简化所需计算,并在此意义下称为“朴素的”。 bayes分类的算法大致如下: (1)对于...

matlab里有专用函数NaiveBayes。用法详解见下 NaiveBayes Naive Bayes classifier. A NaiveBayes object defines a Naive Bayes classifier. A Naive Bayes classifier assigns a new observation to the most probable class, assuming the fea...

1.关于贝叶斯分类 bayes 是一种统计学分类方法,它基于贝叶斯定理,它假定一个属性值对给定类的影响独立于其它属性点的值。该假定称作类条件独立。做次假定是为了简化所需计算,并在此意义下称为“朴素的”。 bayes分类的算法大致如下: (1)对于...

朴素贝叶斯分类器(Naive Bayes classifier)的朴素(Naive)之处在于,其假设了各个特征之间是独立的。以垃圾邮件分类器为例,如果训练样本中一半的垃圾邮件含有...

统计学里头有个naive bayes朴素贝叶斯分类 aggregation 是总计;合计;汇总 楼主根据自己的专业知识琢磨一下吧

这个硬生生写出来基本很难,而且写出来也不敢保证没有bug。你还不如上网上搜搜看,或者参考****书目-__-

不知道这个行不行:http://wenku.baidu.com/view/96121fd426fff705cc170a30.html

你的特征值是怎么设置的?关键词匹配么? weka自己提供各种bayes,你要是想测试分类结果可以在已有模型上右键选择reevalute model on current test set,自己提供的test set分类结果标签必须有,可以用“?”也就是缺省代替,记得在数据那块改一下...

这篇文章比较直观的比较了Naive Bayes,Logistic Regression,SVM,决策树等方法的优劣,另外讨论了样本大孝Feature与Model权衡等问题。 How do you know what machine learning algorithm to choose for your classification problem? Of cours...

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