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opEnCv2 svm

CvSVMParams::CvSVMParams() : svm_type(CvSVM::C_SVC), kernel_type(CvSVM::RBF), degree(0), gamma(1), coef0(0), C(1), nu(0), p(0), class_weights(0) SVM种类:CvSVM::C_SVC C_SVC该类型可以用于n-类分类问题 (n>=2),其重要特征是它可以处...

绝对路径问题,把训练数据的路径改为绝对路径

predict返回的是预测的分值。svm不会确切的告诉你图像属于哪个分类,它只会告诉你属于某一个分类的可能性,你需要自己设定阈值。

抛砖引玉,仅供参考。 1,准备工作:对需要提取的文字特征作统计,建立特征向量。 (1)建议可以采取的特征包括:黑白像素比例,霍夫曼线变化的统计量(因为文字中的笔画多数横平竖直)长宽比,如果文字大小固定,还可面积。 (2)根据以上统计...

OpenCV1.0中错误处理与C语言标准函数库里的错误处理相似,设置全局错误标识,通过检查全局错误标识,来判断程序是否出现错误,并进行错误报告. 在OpenCV1.0中,如果调用函数出现错误并不直接返回错误代码,而是用CV_ERROR宏调用cvError函数报错...

首先,我们当然是需要将Visual Studio 2017 以及OpenCV 3.4下载到本地电脑并完成安装。 1)安装Visual Studio 2017,必须要安装“C++ 通用 Windows 平台工具”组件 2)下载OpenCV 3.4安装包,直接运行后自动完成解压缩 OpenCV3.4+VisualStudio2017...

个例子中使用笛卡尔平面处理线和点取代高维空间中的超平面和向量,这是一个简化的问题。理解这么做的唯一原因是例子构建的直觉更容易想象是非常重要的。但是在实际应用中分类的目标通常是大于2维的 在上面的图片我们可以看到有有多条直线可以解...

SVM需要模型model,那些参数在模型里面有,所以第一步你需要的就是训练模型 谢谢

那就看你提取特征是用哪个算法,有没有优化,训练样本有多大了

如何在opencv中使用xml文件 svm OpenCV源码的sample目录下有一个例程facedetect.cpp--cascade=

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