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opEnCv2 svm

CvSVMParams::CvSVMParams() : svm_type(CvSVM::C_SVC), kernel_type(CvSVM::RBF), degree(0), gamma(1), coef0(0), C(1), nu(0), p(0), class_weights(0) SVM种类:CvSVM::C_SVC C_SVC该类型可以用于n-类分类问题 (n>=2),其重要特征是它可以处...

OpenCV开发SVM算法是基于LibSVM软件包开发的,LibSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包。用OpenCV使用SVM算法的大概流程是1)设置训练样本集需要两组数据,一组是数据的类别...

不过支持向量比重过大效果肯定很差,可能是训练样本选择有问题,也可能是参数的设置问题

抛砖引玉,仅供参考。 1,准备工作:对需要提取的文字特征作统计,建立特征向量。 (1)建议可以采取的特征包括:黑白像素比例,霍夫曼线变化的统计量(因为文字中的笔画多数横平竖直)长宽比,如果文字大小固定,还可面积。 (2)根据以上统计...

首先,我们当然是需要将Visual Studio 2017 以及OpenCV 3.4下载到本地电脑并完成安装。 1)安装Visual Studio 2017,必须要安装“C++ 通用 Windows 平台工具”组件 2)下载OpenCV 3.4安装包,直接运行后自动完成解压缩 OpenCV3.4+VisualStudio2017...

train支持cv::Mat&或cvMat*两种类型的参数,因为你的第三和第四参数是NULL,所以取了cvMat*这种方式。因为引用型的参数是不能传递NULL的。 你可以这样: Mat m1,m2; svm.train(train_data,train_label,m1,m2,params);

SVM需要模型model,那些参数在模型里面有,所以第一步你需要的就是训练模型 谢谢

在做模型训练的时候,尤其是在训练集上做交叉验证,通常想要将模型保存下来,然后放到独立的测试集上测试,下面介绍的是python中训练模型的保存和再使用。 scikit-learn已经有了模型持久化的操作,导入joblib即可 from sklearn.externals import...

不过支持向量比重过大效果肯定很差,可能是训练样本选择有问题,也可能是参数的设置问题

绝对路径问题,把训练数据的路径改为绝对路径

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