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svm多分类mAtlAB代码

建议楼主百度《matlab神经网络30个案例分析》,里面有四章关于SVM用于多分类和回归的,标准的matlab语言写的

自带的只能两类分类。多类分类是基于两类SVM采用“一对一”、“一对多”方法进行分类,你可以去下载一个Libsvm工具箱安装在你的matlab里,这是台湾林智仁教授开发的svm工具箱(影响力非常大的工具箱),他采用的是一对一法进行多类分类!

这个是非线性svm的: 1.命令函数部分: clear;%清屏 clc; X =load('data.txt'); n = length(X);%总样本数量 y = X(:,4);%类别标志 X = X(:,1:3); TOL = 0.0001;%精度要求 C = 1;%参数,对损失函数的权重 b = 0;%初始设置截距b Wold = 0;%未更新a...

1. 1 v 1 实现的多分类(一对一法(one-versus-one,简称1-v-1 SVMs)。) Libsvm中的多类分类就是根据这个方法实现的。 2 在工具箱里面可以找到 svmtrain 3 看视频。里面有讲解怎么弄成matlab格式的数据~

题主说的svm工具箱是什么,libsvm吗?确定安装好了?别给了程序说不能运行就好玩了。 我没有数据不可能直接给你做好,但是可以给一个注释清楚的例子。 要求就是二分类,对吧? 至于怎么从txt里读数据就别问我了,我会在程序里随机生成测试数据。

方法/步骤 LIBSVM是行业类常用的软件包 LIBSVM的下载地址为http://pan.baidu.com/s/1qWEzoGs 点击Download 下载 zip类型的压缩文件 把文件解压,本文所解压的地方为 D:\code\libsvm-3.17 将解压的地址添加为MATLAB的目录 在MATLAB主界面点击SET P...

MATLAB自带函数svmtrain,照着例子做就会了。

题主说的svm工具箱是什么,libsvm吗?确定安装好了?别给了程序说不能运行就好玩了。 我没有数据不可能直接给你做好,但是可以给一个注释清楚的例子。 要求就是二分类,对吧? 至于怎么从txt里读数据就别问我了,我会在程序里随机生成测试数据。

这个是非线性svm的: 1.命令函数部分: clear;%清屏 clc; X =load('data.txt'); n = length(X);%总样本数量 y = X(:,4);%类别标志 X = X(:,1:3); TOL = 0.0001;%精度要求 C = 1;%参数,对损失函数的权重 b = 0;%初始设置截距b Wold = 0;%未更新a..

例如cd(切换工作目录),dir(同ls,显示目录内文件列表)等。dir命令可以返回目录中的文件和文件夹列表,存在一个结构体数组中。 如果需要对一些数据文件进行批处理,而文件名又没有一定的规律,你可能需要借助于这个命令。

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