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svm多分类mAtlAB代码

建议楼主百度《matlab神经网络30个案例分析》,里面有四章关于SVM用于多分类和回归的,标准的matlab语言写的

这个是非线性svm的: 1.命令函数部分: clear;%清屏 clc; X =load('data.txt'); n = length(X);%总样本数量 y = X(:,4);%类别标志 X = X(:,1:3); TOL = 0.0001;%精度要求 C = 1;%参数,对损失函数的权重 b = 0;%初始设置截距b Wold = 0;%未更新a...

1. 1 v 1 实现的多分类(一对一法(one-versus-one,简称1-v-1 SVMs)。) Libsvm中的多类分类就是根据这个方法实现的。 2 在工具箱里面可以找到 svmtrain 3 看视频。里面有讲解怎么弄成matlab格式的数据~

题主说的svm工具箱是什么,libsvm吗?确定安装好了?别给了程序说不能运行就好玩了。 我没有数据不可能直接给你做好,但是可以给一个注释清楚的例子。 要求就是二分类,对吧? 至于怎么从txt里读数据就别问我了,我会在程序里随机生成测试数据。

题主说的svm工具箱是什么,libsvm吗?确定安装好了?别给了程序说不能运行就好玩了。 我没有数据不可能直接给你做好,但是可以给一个注释清楚的例子。 要求就是二分类,对吧? 至于怎么从txt里读数据就别问我了,我会在程序里随机生成测试数据。

A.设置path File->set path ->add with subfolders->加入libsvm-3.11文件夹的路径 B. 在matlab中编译 目的:将libsvm-3.11\matlab 中 libsvmwrite.c 等 C++文件编译成 libsvmread.mexw32 等matlab文件,这样就可以在command window中被直接调用...

这个是非线性svm的: 1.命令函数部分: clear;%清屏 clc; X =load('data.txt'); n = length(X);%总样本数量 y = X(:,4);%类别标志 X = X(:,1:3); TOL = 0.0001;%精度要求 C = 1;%参数,对损失函数的权重 b = 0;%初始设置截距b Wold = 0;%未更新a..

1. 1 v 1 实现的多分类(一对一法(one-versus-one,简称1-v-1 SVMs)。) Libsvm中的多类分类就是根据这个方法实现的。 2 在工具箱里面可以找到 svmtrain 3 看视频。里面有讲解怎么弄成matlab格式的数据~

MATLAB自带函数svmtrain,照着例子做就会了。

我也遇到同样的问题了!请问楼主解决了吗?若已解决能否告知一下 灰常感谢

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