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svm多分类mAtlAB代码

自带的只能两类分类。多类分类是基于两类SVM采用“一对一”、“一对多”方法进行分类,你可以去下载一个Libsvm工具箱安装在你的matlab里,这是台湾林智仁教授开发的svm工具箱(影响力非常大的工具箱),他采用的是一对一法进行多类分类!

建议楼主百度《matlab神经网络30个案例分析》,里面有四章关于SVM用于多分类和回归的,标准的matlab语言写的

这个是非线性svm的: 1.命令函数部分: clear;%清屏 clc; X =load('data.txt'); n = length(X);%总样本数量 y = X(:,4);%类别标志 X = X(:,1:3); TOL = 0.0001;%精度要求 C = 1;%参数,对损失函数的权重 b = 0;%初始设置截距b Wold = 0;%未更新a...

SVM在matlab中实现: 首先需要MATLAB SVM Toolbox,将其中的文件解压并命名为svm。 将文件拷到E:\matlab\toolbox。 打开matlab点击set path---->add folder ,然后把工具箱文件夹添加进去就可以了。 路径加进去后在file→Preferences→General的To...

题主说的svm工具箱是什么,libsvm吗?确定安装好了?别给了程序说不能运行就好玩了。 我没有数据不可能直接给你做好,但是可以给一个注释清楚的例子。 要求就是二分类,对吧? 至于怎么从txt里读数据就别问我了,我会在程序里随机生成测试数据。

这个是非线性svm的: 1.命令函数部分: clear;%清屏 clc; X =load('data.txt'); n = length(X);%总样本数量 y = X(:,4);%类别标志 X = X(:,1:3); TOL = 0.0001;%精度要求 C = 1;%参数,对损失函数的权重 b = 0;%初始设置截距b Wold = 0;%未更新a..

A.设置path File->set path ->add with subfolders->加入libsvm-3.11文件夹的路径 B. 在matlab中编译 目的:将libsvm-3.11\matlab 中 libsvmwrite.c 等 C++文件编译成 libsvmread.mexw32 等matlab文件,这样就可以在command window中被直接调用...

题主说的svm工具箱是什么,libsvm吗?确定安装好了?别给了程序说不能运行就好玩了。 我没有数据不可能直接给你做好,但是可以给一个注释清楚的例子。 要求就是二分类,对吧? 至于怎么从txt里读数据就别问我了,我会在程序里随机生成测试数据。

MATLAB自带函数svmtrain,照着例子做就会了。

方法/步骤 LIBSVM是行业类常用的软件包 LIBSVM的下载地址为http://pan.baidu.com/s/1qWEzoGs 点击Download 下载 zip类型的压缩文件 把文件解压,本文所解压的地方为 D:\code\libsvm-3.17 将解压的地址添加为MATLAB的目录 在MATLAB主界面点击SET P...

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