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svmprEDiCt mAtlAB

先导入数据,之后训练模型svmtrain得到模型model,最后基于model用svmpredict进行预测 model = svmtrain(输出数据,输入数据,模型参数); predict_label = svmpredict(输出数据,输入数据, model);

我的也没有,作者总找些偏僻的工具使用,害的我们到处找东西

http://blog.csdn.net/cleverlzc/article/details/44923733 http://3y.uu456.com/bp-13sa76ea4afe04a1b071de18-1.html 以上你列的参数成对出现,比如svmStruct = svmtrain(data(train,:),groups(train),'Kernel_Function','rbf','RBF_Sigma',1,'...

看到没有答案,特来为后来人铺路。 -b参数用于输出概率估计模型,其附带的概率估计输出在分类问题上可用于画ROC曲线 需要注意,'-b 0' 用于SVC也就是分类问题 '-b 1'用于SVR也就是回归问题 这里概率模型的准确率比直接输出类别的模型的准确率存...

一.下载libsvm http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/ 在libsvm的网站上下载 libsvm-3.12.zip文件,解压后放在任意目录下,最好放在MATLAB工具箱中,比如 C:\Program Files\MATLAB\R2011a\toolbox\libsvm-3.12下。 二.配置编译器 打开 ma...

预测结果为-1,那么说明预测错误(前提是你的svmpredict第一个参数为正确的测试样本集,即带标签的测试集)

首先需要MATLAB SVM Toolbox,将其中的文件解压并命名为svm。 将文件拷到E:\matlab\toolbox。 打开matlab点击set path---->add folder ,然后把工具箱文件夹添加进去就可以了。 路径加进去后在file→Preferences→General的Toolbox Path Caching里...

你用的matlab什么版本?应该添加一个libsvm包就可以了,你可以试下

如果当前目录在libsvm下,那么就会调用libsvm的svmtrain 自带的svmtrain的调用格式和libsvm的svmtrain的格式是不一样的,自带的格式是SVMStruct = svmtrain(‘训练矩阵’,‘训练标签’ 'Showplot',ShowplotValue, ...) 而libsvm的格式需要把标签写...

如果当前目录在libsvm下,那么就会调用libsvm的svmtrain,而自带的svmtrain的调用格式和libsvm的svmtrain的格式是不一样的,自带的格式是SVMStruct = svmtrain(‘训练矩阵’,‘训练标签’ 'Showplot',ShowplotValue, ...),而libsvm的格式需要把标...

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