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svmprEDiCt mAtlAB

先导入数据,之后训练模型svmtrain得到模型model,最后基于model用svmpredict进行预测 model = svmtrain(输出数据,输入数据,模型参数); predict_label = svmpredict(输出数据,输入数据, model);

我的也没有,作者总找些偏僻的工具使用,害的我们到处找东西

首先需要MATLAB SVM Toolbox,将其中的文件解压并命名为svm。 将文件拷到E:\matlab\toolbox。 打开matlab点击set path---->add folder ,然后把工具箱文件夹添加进去就可以了。 路径加进去后在file→Preferences→General的Toolbox Path Caching里...

一.下载libsvm http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/ 在libsvm的网站上下载 libsvm-3.12.zip文件,解压后放在任意目录下,最好放在MATLAB工具箱中,比如 C:\Program Files\MATLAB\R2011a\toolbox\libsvm-3.12下。 二.配置编译器 打开 ma...

预测结果为-1,那么说明预测错误(前提是你的svmpredict第一个参数为正确的测试样本集,即带标签的测试集)

答案很简单http://blog.sina.com.cn/s/blog_4c98b960010009jh.html

在MALTAB使用SVM库的方式为: SVMstruct = svmtrain(data,groups,'Kernel_Function','rbf'); 其中data是样本集,groups是组集,Kernel_Function是核函数的字符串,后面的rbf表示选择的是径向基函数(也可以自定义成其他的) 一般说来你需要收集...

MatLab自带的SVM一共集成了两个函数:svmtrain和svmclassify。 前者用来训练一个svm分类器,即svmStruct,后者用来使用前面训练好的svmStruct分类器进行分类。

回复 FRUY 的帖子LSSVM工具箱里自带了一个用户指南说明 不过是英文版的 看那个就差不多了

MATLAB初学者必读这个要修改里面的函数,把输出这些语句的代码去掉~ 可以在svmpredict这个函数里面找到,它是个C++代码。 下面这2句 Mean squared error = 2.13499e-006 (regression) Squared correlation coefficient = -1.#IND (regression)

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