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tEnsorFlow 1.0.1 指出CuDnn8么

服务器端领域:网站的后台运维工程师、IT服务器运维(centos/redhat) 嵌入式领域:嵌入式开发等 桌面端领域:Ubuntu桌面系统 系统稳定性、安全性有更高的要求或者是特殊使用偏好,选用Debian或FreeBSD 新技术体验和追求最新的软件版本,

安装GPU版本的tensorflow就可以了pipinstall--upgrade还需要安装GPU加速包,下载CUDA和cuDNN的安装包了,注意版本号分别是CUDA8.0和cuDNN5.1。 如果都安装成功,运行程序时会自动使用GPU计算

tensorflow0.11.0已经可以安装了.下面总结一下安装步骤: (1). 卸载tensorflow0.10.0 sudo pip uninstall tensorflow11 (2). 卸载cuda7.5,cuda8.0不需要卸载 cd /usr/local/cuda/bin sudo ./uninstall_cuda_7.5.pl #手动清除cuda-7.5文件夹 cd /u...

首先需要看你的PC配置是否够,TF的GPU模式只支持N卡,然后计算能力高于3.0,具体可以查:https://developer.nvidia.com/cuda-gpus 安装教程可以参考:http://haiy.github.io/2016/07/17/ubuntu16.04%E4%B8%8AGTX1080%E7%9A%84CUDA%E5%AE%89%E8%A...

1. 下载 1.1 系统镜像 由于我尝试了ubuntu14.04,安装Nvidia驱动之后,会出现循环登录的问题,并始终无法找到有效的解决途径,所以只能选择ubuntu16.04了。 1.2 CUDA 8.0 说明: (1)在NVIDIA的CUDA下载页面下,选择要使用的CUDA版本进行下载。...

NVIDIA CuDNN 安装说明 CuDNN是专门针对Deep Learning框架设计的一套GPU计算加速方案,目前支持的DL库包括Caffe,ConvNet, Torch7等。 CuDNN可以在官网免费获得,注册帐号后即可下载。官网没有找到安装说明,

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