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tEnsorFlow Cpu 和gpu都要装么

应该是不能同时装的 tensorflow install 官网

安装GPU版本的tensorflow就可以了pip install --upgrade 还需要安装GPU加速包,下载 CUDA 和 cuDNN 的安装包了,注意版本号分别是 CUDA 8.0 和 cuDNN 5.1。 如果都安装成功,运行程序时会自动使用GPU计算

pip list,看下你安装的模块,如果有tensorflow-gpu就是GPU版本的

with tf.Session() as sess: with tf.device("/cpu:0"): 后面写你的代码 如果是新手的话,建议安装tensorflow而不是tensorflow-gpu 希望可以帮到你

同问呀,急需。

I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_init.cc:102] Found device 0 with properties: name: GeForce GTX 970 major: 5 minor: 2 memoryClockRate (GHz) 1.266 pciBusID 0000:01:00.0 Total memory: 4.00GiB Free memory: 3.62GiB I tensor...

高级显卡都可以如有驱动问题请咨询关注下载驱动人生

Tensor-flow 默认使用一个gpu进行运算(如果有gpu的话)。具体的调用会在程序里。如果要使用多gpu的话要相应修改程序。 至于哪部份会放到gpu上跑,一般来说是model training的部分,因为这部分程序是computation intense。你可以把其他部分放到g...

TF目前的编程模型是符号编程(symboliccomputation)。 大致的想法就是使用符号API去描述计算通过计算流图的方式,以及更新逻辑,然后通过像服务器去发送计算流图的方式来进行计算。 原因是所有的计算全部需要通过计算流图来描述

gpu是显卡,cpu是处理器,都属于硬件。tensorflow是ai是软件,本质上的区别

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